Modélisation · Italie
Serie A
Les équipes
À gauche ce qui s’est passé, à droite ce que le modèle en tire. Les buts par rencontre sont des moyennes observées ; l’attaque et la défense sont des estimations, corrigées de la qualité des adversaires rencontrés.
Calcul du
27 de septiembre de 2026
| Équipe | J | Pts | Bp | Bc | Bp/m | Bc/m | Attaque | Défense | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Roma | 5 | 13 | 14 | 3 | 2,80 | 0,60 | 1,51 | 0,78 |
| 2 |  Inter | 5 | 13 | 15 | 8 | 3,00 | 1,60 | 1,97 | 0,91 |
| 3 |  Lazio | 5 | 13 | 8 | 3 | 1,60 | 0,60 | 1,07 | 0,93 |
| 4 |  Cagliari | 5 | 12 | 5 | 2 | 1,00 | 0,40 | 0,93 | 1,10 |
| 5 |  AC Milan | 5 | 11 | 10 | 4 | 2,00 | 0,80 | 1,30 | 0,90 |
| 6 |  Frosinonepromu | 5 | 10 | 9 | 4 | 1,80 | 0,80 | 1,23 | 0,99 |
| 7 |  Juventus | 5 | 10 | 8 | 4 | 1,60 | 0,80 | 1,32 | 0,82 |
| 8 |  Como | 5 | 10 | 9 | 6 | 1,80 | 1,20 | 1,41 | 0,86 |
| 9 |  Napoli | 5 | 7 | 7 | 6 | 1,40 | 1,20 | 1,28 | 0,85 |
| 10 |  Sassuolo | 5 | 7 | 9 | 9 | 1,80 | 1,80 | 1,13 | 1,24 |
| 11 |  Atalanta | 5 | 6 | 5 | 7 | 1,00 | 1,40 | 1,28 | 0,90 |
| 12 |  Lecce | 5 | 6 | 5 | 10 | 1,00 | 2,00 | 0,72 | 1,22 |
| 13 |  Udinese | 5 | 4 | 8 | 11 | 1,60 | 2,20 | 1,05 | 1,20 |
| 14 |  Torino | 5 | 4 | 5 | 8 | 1,00 | 1,60 | 0,99 | 1,24 |
| 15 |  Parma | 5 | 4 | 4 | 7 | 0,80 | 1,40 | 0,76 | 1,10 |
| 16 |  Monzapromu | 5 | 4 | 8 | 12 | 1,60 | 2,40 | 0,94 | 1,59 |
| 17 |  Fiorentina | 5 | 4 | 6 | 12 | 1,20 | 2,40 | 1,09 | 1,19 |
| 18 |  Bologna | 5 | 2 | 3 | 6 | 0,60 | 1,20 | 1,07 | 1,06 |
| 19 |  Genoa | 5 | 1 | 3 | 10 | 0,60 | 2,00 | 0,91 | 1,19 |
| 20 |  Veneziapromu | 5 | 0 | 4 | 13 | 0,80 | 2,60 | 0,78 | 1,58 |
Un promu joué trois fois n’a pas trois matchs d’information : son estimation est tirée vers le niveau moyen d’un promu, mesuré sur 97 montées observées depuis 2019.